L’intelligence artificielle transforme l’industrie du plastique : l’exemple de 3D Coupe

Cette année, l’équipe de 3D Coupe s’est engagée dans une démarche structurée pour intégrer l’intelligence artificielle au coeur de ses opérations. L’objectif est d’optimiser l’ensemble des processus, de l’estimation à la gestion des retailles, en passant par l’expérience client.

L’entreprise ne se contente pas d’adopter l’IA, elle a bâti une feuille de route technologique évolutive, et suivra de très près les dernières avancées du domaine. L’intelligence artificielle devient ainsi un levier stratégique pour livrer plus rapidement, avec une meilleure précision, et des coûts de production optimisés. Autrement dit, une valeur concrète pour les clients à chaque étape.

Un assistant IA pour mieux guider les choix de matériaux

L’équipe de 3D Coupe a développé, en collaboration avec l’agence web Asteure, un assistant intelligent directement intégré à son nouveau site web 3dcoupe.com. Cette solution analyse automatiquement les contraintes spécifiques d’un projet, telles que la résistance chimique, la température de service et les propriétés mécaniques, afin de recommander en quelques secondes le matériau le plus pertinent. Cet outil convivial, propulsé par l’intelligence artificielle, simplifie grandement le choix des matériaux pour les clients en plus de leur faire sauver du temps.

Automatiser les estimations : un moteur algorithmique de performance et de rentabilité

L’innovation la plus marquante reste toutefois l’automatisation du processus d’estimation, rendue possible grâce à un algorithme structuré, alimenté par l’intelligence artificielle, conçu et développé sur mesure par l’équipe spécialisé de 3D Coupe. Ce système avancé est capable de lire et interpréter des fichiers de dessins industriels complexes. Il extrait automatiquement les dimensions, reconnaît les pièces, déduit le matériau et l’épaisseur, puis calcule avec précision les temps de découpe, les passes, les déplacements d’outils, les changements de fraise et les setups machines. Il est également capable de corriger ou compléter des données manquantes à l’aide d’une logique conditionnelle.

Grâce à sa puissance de traitement, l’algorithme peut analyser des centaines de pièces en quelques secondes, tout en maintenant une rigueur constante dans la génération des rapports. Pour le client, l’impact est immédiat, délais raccourcis, estimations précises, coûts optimisés et parfaite continuité entre la soumission et la fabrication.

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